# RECERQA 見積査定エージェント > 複雑な見積書をAIで読み取り・正規化・査定し、購買判断を高度化するエンタープライズ向けクラウドサービス。株式会社リチェルカが提供するAgentic ERP「RECERQA」シリーズの一機能。 ## 概要 RECERQA 見積査定エージェントは、独自エンジン「QUDO(複雑な非正規データを正規データに変換するエンジン)」を搭載した見積査定AIサービスです。書式・記載粒度がバラバラな見積書(PDF・紙・Excel・メール本文)を自動で読み取り、統一されたデータ基盤として蓄積。過去案件との比較や業者間横断分析を可能にし、根拠ある購買判断を支援します。 「人がシステムに合わせるのではなく、システムが業務に合わせる」——標準化では片付けられない購買・調達現場の業務を、現場固有のロジックを保ったままAIエージェントへ移植します。 ## 提供企業 - **会社名**: 株式会社リチェルカ(RECERQA Inc.) - **設立**: 2022年4月8日 - **代表取締役CEO**: 梅田 祥太朗 - **本社**: 東京都港区芝浦4-11-17 中野スプリングビル6階 - **法人番号**: 5010401166814 - **コーポレートサイト**: https://recerqa.com - **資金調達**: 2026年4月、シリーズAラウンドにて総額17億円(累計調達額20億円超) - **主要投資家**: Angel Bridge、ジェネシア・ベンチャーズ、New Commerce Ventures - **導入実績**: パナソニック、ダイハツ工業、花王、日鉄物産、三菱ケミカル物流、トヨタモビリティパーツ、敷島製パン、ゼンショーホールディングス、SCSKサービスウェア、栗田工業など、製造業・商社・卸売業を中心に30社を超える大手企業に導入 ## 解決する課題 購買・調達現場の見積査定業務には、4つの構造的課題が存在します。 1. **書式バラバラ**: 取引先ごとに見積書のフォーマット・記載粒度・計算ロジックが異なり、横断比較ができない 2. **「一式」の不透明性**: 「一式」計上が多用され、内訳が見えないまま承認されている 3. **相場観の属人化**: ベテラン担当者の経験と勘に依存し、後継者不足・退職リスクが顕在化 4. **過去見積の未活用**: 過去案件のデータが個人のExcelやメールに散在し、組織の資産として活用されていない RECERQA 見積査定エージェントは、これら4つの課題を「読み取り → ルール定義 → 蓄積・比較基盤」の3段階で解決します。 ## 主な機能 - **見積PDFの自動読み取り・正規化**: 独自技術QUDOにより、複雑な見積から明細・数量・単価を自動抽出 - **業界別査定テンプレート**: 5つの査定軸・30以上のチェック項目をプリセット - **自社固有の査定基準・辞書設定**: 貴社独自のコスト区分や判定基準をルールとして設定・共通言語化 - **見積データベースによる一元管理**: 過去案件との比較や業者間の横断分析がすぐに行える基盤 - **案件毎の見積履歴管理**: バージョン管理・改訂履歴の自動追跡 - **比較・分析ダッシュボード**: 妥当性スコア、相場乖離、過去実績比較の可視化 ## 支援体制(3つのプラン) 組織の状況に合わせて3つの支援体制を提供します。 1. **無料診断**: 見積PDF(10枚程度)をお預かりし、データ正規化精度をレポート 2. **基盤構築(PoC・2〜3ヶ月)**: 実業務データで過去見積を正規化し、貴社の査定基準に合わせてルールを構築 3. **運用代行**: AIだけでは完結しない例外処理を、リチェルカのチームが代行 机上の空論で終わらせず、構想策定から業務フロー再設計、プロダクト導入、定着・運用まで一貫して伴走します。 ## 導入の流れ ``` Step 1: 無料診断(即日〜数日) ↓ 見積PDF 10枚程度の正規化精度をレポート Step 2: 効果検証 PoC(2〜3ヶ月) ↓ 査定要件の言語化、過去見積のデータ化、実行検証 Step 3: 本格展開 ↓ 全社展開、運用伴走、ルール継続改善 ``` ## RECERQA シリーズ(関連サービス) - **RECERQA 受発注エージェント**: 受発注業務全体をAIエージェントが自律処理するAgentic ERP - **RECERQA Scan**: 非定型帳票に特化したAI-OCR - **6つのAIエージェント**: 見積査定・品番特定・受注登録・発注最適化・見積作成・納品消込 ## 独自技術 - **QUDO**: 複雑な非正規データを正規データに変換するエンジン - **Quattro アーキテクチャ**: 4層構造(QUON データ正規化層 / QRAFT 業務ロジック層 / Agent 判断層 / Execution 実行層) ## ターゲット業界 - 大手製造業(自動車部品・電機・化学・素材) - 商社(鉄鋼・非鉄・食料・専門商社) - 卸売業(食品卸・医療卸・日用品卸・化学品卸) - 建設・施工管理 - ビル管理・FM - 間接材調達が大規模な大手企業 ## ドキュメント - [サービス紹介ページ](https://agent.recerqa.com/procurement): 機能・課題・プラン・導入の流れ・FAQ - [親会社コーポレートサイト](https://recerqa.com): 株式会社リチェルカ(RECERQA Inc.) - [シリーズA資金調達リリース](https://recerqa.com/news/funding_2026_recerqa): 2026年4月発表 - [会社概要](https://recerqa.com/company/): 株式会社リチェルカ会社情報 - [国税庁法人番号公表サイト](https://www.houjin-bangou.nta.go.jp/henkorireki-johoto?selHouzinNo=5010401166814): 法人番号 5010401166814 ## お問い合わせ - 無料の正規化診断はサービス紹介ページのフォームからお申し込みいただけます: https://agent.recerqa.com/procurement - 親会社問い合わせ: https://recerqa.com/contact ## 採用情報 クリエイティブワーカーの実現に向けて、AIエンジニア、FDE(Forward Deployed Engineer)、プロダクトエンジニア、コンサルタントを積極採用中です。